大厂秋招都在聊AI，普通专业的毕业生还能投什么？

打开今年的大厂秋招信息，很容易产生一种感觉：

好像招聘海报上，只剩下AI了。

大模型、算法、智能体、算力……每个词都认识，放到岗位要求里，又觉得离自己很远。

学市场营销、中文、工商管理、外语的同学，看着看着就退出去了。

“算了，应该没有我能做的。”

先别关页面。我查了本轮招聘信息，看到一个值得拿出来讲的岗位：百度云和大模型大客户销售。名字里有“云”，有“大模型”，但专业要求里，明确包括商科相关专业。

这件事很能说明问题。招聘宣传告诉你，公司正在往哪个方向发展。具体岗位要求，才告诉你：它需要什么人一起把业务做起来。如果只看到AI两个字就退出，可能连适合自己的岗位都没点开过。

以下岗位与招聘信息核对至2026年9月12日，主要对应2027届校招；是否仍开放、具体报名资格，以招聘页面为准。

01商科生为什么会出现在大模型招聘里？

百度这份大客户销售岗位，主要涉及客户拓展、需求沟通、市场活动和合作推进，也要求候选人理解云与大模型的应用。

可以想象这样一个业务场景：一家制造企业想用AI改善售后服务。它首先需要说清楚自己的问题：

客户咨询集中在哪些地方？

现有资料够不够？

希望改善的是回复速度，还是问题解决率？

哪些环节仍然需要人工处理？

合作要推进下去，还得有人了解客户、协调资源、解释方案、跟进决策。这就是一部分非算法岗位参与AI业务的方式。

不过，商科相关专业符合要求，也不代表只凭“性格外向”就能胜任。你得愿意理解产品，也愿意面对客户和业务结果。如果你不喜欢主动沟通、不愿意推进合作，就不能因为它沾了AI、又接受商科，便把它当成理想岗位。AI是业务背景。销售依然有销售的工作。

没有AI字样的岗位，也值得投

拼多多在牛客发布的“运营管培生（上海—2027届）”，面向本科及以上应届毕业生，专业不限。职责涉及消费者需求、业务数据分析、调研，以及商家和消费者体验。

这个岗位至少说明：大厂招聘里，仍然存在围绕用户、商品和经营展开的机会。它没有在名字前面加AI，也不影响你认真研究。比如你学社会学，做过访谈和调查；学市场营销，分析过消费者行为；做过校园电商，真正处理过选品、咨询和售后。这些经历有没有价值，要继续看岗位需要什么，以及你能讲出多少具体内容。“做过一份问卷”和“根据调查发现问题，并调整了做法”，能提供的证据就不一样。

专业不限，给的是参与竞争的机会。后面还是要看你拿什么来竞争。也别把所有“运营”都理解成发文章、剪视频。商品运营、商家运营、产品运营、内容运营，工作的对象和目标可能相差很大。

普通专业毕业生，可以从这几类工作找起

这里的“普通专业”，指没有直接顶着计算机、人工智能等热门标签的专业，不是在给专业分高低。下面这张表，用来扩展搜索范围。它不是专业与岗位的录用对照表。

这些方向在本轮招聘中有实际对应。百度2027届校招列出了产品运营、整合营销、商务拓展、人力资源、经营分析、市场营销、商业分析、法务等方向。小米本轮中国区校招也公布了市场营销、服务等管培方向，以及供应链管理、创意视觉等类别。

但有岗位类别，不等于每个专业都能申请。尤其是商业分析、解决方案、项目经理这些名字，看起来不像研发岗，实际可能对数据、技术或行业知识有明确要求。一定要继续打开任职条件。

04“会用AI”，应该放在简历的哪一行？

现在有人会给简历加一句：

“熟练使用多款AI工具，具备AI思维。”

看到这句话，面试官仍然很难判断你做过什么。

如果你申请市场岗位，更值得展示的是：你想了解哪类消费者？用了什么材料？AI帮你完成了哪一步？你如何核对结果？最后形成了什么判断？

如果申请运营岗位，可以讲：你怎样整理用户反馈，如何区分偶发抱怨和反复出现的问题，又怎样确认分类没有偏差。

如果申请商务岗位，可以讲：你如何研究一家潜在客户，找到相关业务信息，并形成有针对性的沟通准备。

把AI放进一项真实任务里，比单独列出工具名称更容易让人理解你的能力。

这里也要诚实。没有做过的项目，不能因为AI能生成一份漂亮报告，就写成自己的工作经历。练习可以展示，但请标明是个人练习，说明资料来源和分析局限。

别为了进大厂，删掉自己原本的优势

我做过产品经理，也做过HRD。看跨方向求职的简历时，很在意一个问题：你过去做过的事，到了这个岗位，还剩下什么用得上？

有些同学看到AI热，就急着把简历全部改成AI。原本做过的活动、研究、客户沟通，反而被挤到后面。前面塞满了刚学会的术语。

但如果你真正做过一场活动，你可能知道报名人数不等于到场人数，宣传效果好也不一定有人愿意付费。如果你做过用户访谈，你可能知道别人嘴上说“需要”，和实际愿意使用，是两回事。这些认识来自经历，值得保留。

你需要补的是：如何把这份经验用到目标业务里，并说明你还需要学习什么。当然，这也不能代替岗位要求。明确要求编程、统计或特定专业的岗位，仍然要核对自己是否具备。

今年秋招，建议你做两份名单

直接参与AI产品或AI业务的岗位。例如云和大模型销售，以及符合自己条件的AI产品、运营等岗位。

大厂里与自己已有能力匹配的岗位。例如内容、市场、服务、供应链或专业职能岗位。它们未来可能使用AI，也可能服务其他业务，具体要看团队。

两份名单都可以投。没必要因为某个岗位名字里没有AI，就认定它不值得做；也不必因为名字里有AI，就自动给它加分。

筛选时，写下三个问题就够了：

我符合报名条件吗？

我能拿出哪段相关经历？

这份工作的日常，我愿意做吗？

答案越具体，投递才越有方向。

你可以从

百度校招

和

小米校招

等企业入口开始，先看岗位类别，再点开具体职责。不要把所有机会都压在搜索框里的“AI”两个字上。

秋招最值得花时间的事，是找到几份你能说清楚“为什么适合”的工作，然后认真准备。大厂在聊AI，你需要回答的是：这家公司正在做的事情里，我能参与哪一部分？

你是什么专业？如果暂时拿掉“AI”和“大厂”这两个标签，你最愿意做的工作是什么？欢迎留言聊聊。

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